전체 글 (2) 썸네일형 리스트형 패스트캠퍼스+온라인[후기]- "세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화" [수강후기] 이 태블로 강의를 통해 기초부터 전문 대시보드제작까지 빠르게 배울 수 있었습니다. 강사님께서 태블로 기초적인 내용부터 상세하게 설명해주시고, 태블로 제작하는 데 굉장히 좋은 꿀팁같은 정보도 많아서 정말 유익했습니다. 그리고 데이터 분석가로서 어떤 생각과 태도로 임해야 하는 지에 대해서도 생각해보게 되었습니다. 또한, 강의를 들은 이후에 여러 대시보드를 직접 디자인 할 수 있었습니다. 여러 분야에 다양한 대시보드를 구축할 수 있도록 많은 도움이 되었습니다. 이 강의를 통해서 단순히 차트 시각화를 하는 것에서 여러 시각화 시트를 하나의 대시보드로 설계하고 구축할 수 있게 되었습니다. 유용한 대시보드를 기획/설계/제작 및 구축까지 모든 것을 스스로 할 수 있었습니다. [사진 01 - 수강 강의 화.. random_state의 기능? (PerfectGuide 강의 질문답변 정리) scikit learn에서 사용하는 random_state 인자는 수행시마다 동일한 결과를 얻기 위해 적용합니다. train_test_split(..., test_size=0.2) 과 같은 함수는 80% train, 20% test 데이터 세트를 추출합니다. 하지만 추출된 데이터는 수행을 할때마다 다를수 있습니다. random하게 80%, 20%를 추출하기 때문입니다. 가령 1~ 100까지 일련번호로 된 100개의 데이터를 train_test_split(.., test_size=0.2) 로 수행하면 해당 함수를 첫번째 수행할 때는 1~80 번이 train, 81~100번이 test가 될 수 있지만, 다시 수행하면 이번에 21~100번이 train, 1~20번.. 이전 1 다음
